[프로그래머스] 42626 : 더 맵게 (Python/파이썬)

문제 링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626

문제

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항
scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

예제

입력

print(solution([1, 2, 3, 9, 10, 12], 7))

출력

2

---

정답 및 풀이

import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville)

    while len(scoville) >= 2:
        minSco = heapq.heappop(scoville)

        if minSco >= K:
            return answer

        minSco2 = heapq.heappop(scoville)
        heapq.heappush(scoville, minSco + minSco2 * 2)
        answer += 1

    if scoville and scoville[0] >= K:
        return answer
    else:
        return -1

1. import heapq
   • 최소 힙을 사용하기 위한 라이브러리
   • 가장 작은 값을 빠르게 꺼내기 위해 사용
2. def solution(scoville, K):
   • 스코빌 지수 리스트와 목표값 K를 입력으로 받는 함수
3. answer = 0
   • 음식을 섞은 횟수를 저장할 변수
4. heapq.heapify(scoville)
   • 리스트를 최소 힙 구조로 변환
   • 이후 heappop 시 가장 작은 값 반환
5. while len(scoville) >= 2:
   • 음식이 2개 이상 있을 때만 섞기 가능
   • 조건을 만족하는 동안 반복
6. minSco = heapq.heappop(scoville)
   • 현재 가장 맵지 않은 음식 꺼냄
7. if minSco >= K:
   • 가장 작은 음식이 K 이상이면
   • 모든 음식이 K 이상이라는 뜻
8. return answer
   • 조건을 만족했으므로 섞은 횟수 반환
9. minSco2 = heapq.heappop(scoville)
   • 두 번째로 맵지 않은 음식 꺼냄
10. heapq.heappush(scoville, minSco + minSco2 * 2)
    • 문제 조건에 따라 새로운 음식 생성
    • 다시 힙에 삽입
11. answer += 1
    • 섞은 횟수 증가
12. if scoville and scoville[0] >= K:
    • 반복문 종료 후 음식이 1개 남았을 때
    • 그 값이 K 이상인지 확인
13. return answer
    • 마지막 음식까지 조건 만족 → 성공
14. else: return -1
    • 더 이상 섞을 수 없고 K 미만 → 실패
    • 문제 요구사항에 따라 -1 반환

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새롭게 배운 내용 및 느낀점

1. heapq.heaify(list)
   • 리스트를 최소 힙 구조로 변환
2. heapq.heapop(heap)
   • 힙에서 가장 작은 값을 꺼냄
3. heapq.heappush(heap,value)
   • 힙에 새로운 값을 삽입